[인재풀] Data Analyst
구분인재풀
직군Data Analyst
경력사항무관
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 1925, 4층

우리는 이웃이 함께 소비함으로써 가격을 극단적으로 낮추는 ‘배달비 없는 배달앱, 두잇’을 시작으로, 모든 인류의 소비를 혁신합니다. 거대한 시장의 문제를 집요하게 해결하며, 가슴뛰는 성장을 함께 만들어갈 Data Analyst를 찾고 있습니다.


두잇의 DA팀은 데이터와 인사이트를 통해 고객과 비즈니스의 문제를 진단하고 해결책을 찾아내는 일을 합니다. 배달, 커머스, 마케팅, 커뮤니티 등 다양한 분야의 데이터를 분석하고 인사이트를 만들어냅니다. 역량과 의향에 따라 BA로의 업무 전환도 가능합니다.


[팀 문화]

  • 제품별로 PO/개발자/프로덕트 디자이너/데이터 분석가 등을 포함한 4~8명의 팀으로 이루어집니다. 팀은 달성해야하는 단 하나의 목표를 찍고, 이를 달성하기 위한 우선순위에 집중합니다.
  • 감이 아닌 데이터를 기반으로 설득하고, 결정합니다.
  • 최고의 고객경험을 먼저 상상하고, 그 다음 이를 되게 만들 방법을 실행해서 해냅니다.
  • 우리는 세상을 더 행복한 공간으로 만들기 위해 여기 모였고, 이는 우리의 중요한 목표입니다.


[직무 소개]

  • 비즈니스 요구와 우선 순위에 대한 이해를 바탕으로 배달, 커머스, 커뮤니티 등의 데이터를 심층적으로 분석하고 개선 방법 파악
  • 두잇의 성장, 수익성 등 비즈니스 현황에 대한 오너십을 갖고 새로운 사업 기회와 개선 영역을 파악
  • A/B 테스트 분석 부터, 데이터 시각화 업부, 비즈니스 의사 결정을 도울 수 있는 복잡한 모델 생성 업무까지 다양한 프로젝트 진행
  • 두잇 팀 별로 해결하고 있는 문제: https://teamdoeat.career.greetinghr.com/team

[자격 요건]

• 수학적 감각과 통계 역량이 있으신 분

• 분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분

• 모르는 문제라도 빠르게 배우고 해결해 내실 수 있는 분


[우대사항]

  • SQL, R, Python 등의 주요 통계 툴을 잘 다루실 수 있는 분


[두잇 Data Analyst 인터뷰]


[두잇 팀 소개]

공유하기
[인재풀] Data Analyst

우리는 이웃이 함께 소비함으로써 가격을 극단적으로 낮추는 ‘배달비 없는 배달앱, 두잇’을 시작으로, 모든 인류의 소비를 혁신합니다. 거대한 시장의 문제를 집요하게 해결하며, 가슴뛰는 성장을 함께 만들어갈 Data Analyst를 찾고 있습니다.


두잇의 DA팀은 데이터와 인사이트를 통해 고객과 비즈니스의 문제를 진단하고 해결책을 찾아내는 일을 합니다. 배달, 커머스, 마케팅, 커뮤니티 등 다양한 분야의 데이터를 분석하고 인사이트를 만들어냅니다. 역량과 의향에 따라 BA로의 업무 전환도 가능합니다.


[팀 문화]

  • 제품별로 PO/개발자/프로덕트 디자이너/데이터 분석가 등을 포함한 4~8명의 팀으로 이루어집니다. 팀은 달성해야하는 단 하나의 목표를 찍고, 이를 달성하기 위한 우선순위에 집중합니다.
  • 감이 아닌 데이터를 기반으로 설득하고, 결정합니다.
  • 최고의 고객경험을 먼저 상상하고, 그 다음 이를 되게 만들 방법을 실행해서 해냅니다.
  • 우리는 세상을 더 행복한 공간으로 만들기 위해 여기 모였고, 이는 우리의 중요한 목표입니다.


[직무 소개]

  • 비즈니스 요구와 우선 순위에 대한 이해를 바탕으로 배달, 커머스, 커뮤니티 등의 데이터를 심층적으로 분석하고 개선 방법 파악
  • 두잇의 성장, 수익성 등 비즈니스 현황에 대한 오너십을 갖고 새로운 사업 기회와 개선 영역을 파악
  • A/B 테스트 분석 부터, 데이터 시각화 업부, 비즈니스 의사 결정을 도울 수 있는 복잡한 모델 생성 업무까지 다양한 프로젝트 진행
  • 두잇 팀 별로 해결하고 있는 문제: https://teamdoeat.career.greetinghr.com/team

[자격 요건]

• 수학적 감각과 통계 역량이 있으신 분

• 분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분

• 모르는 문제라도 빠르게 배우고 해결해 내실 수 있는 분


[우대사항]

  • SQL, R, Python 등의 주요 통계 툴을 잘 다루실 수 있는 분


[두잇 Data Analyst 인터뷰]


[두잇 팀 소개]